關鍵字和競品流量分析網站真的準嗎? 用手上的網站實測 要改的地方太多了,那就改天吧 以前面購物中心的例子,也就可以想像是當顧客到了購物中心,才走進一樓的大門,還沒開始逛就要回家了,如果100個顧客有20個都是直接回家,這樣跳出率就是20%。 有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。 若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式,可引用DOI永久連結。 seo GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊,透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓,得知訪客大多是些什麼類型的人。 同一個GA帳號下能擁有數個資源(Property),而每個資源底下可以透過不同的檢視條件,篩選出數個資料檢視(View)。 資源就是想要追蹤和分析的個體,可以是一個網站或一項應用程式app;資料檢視則是套用不同的篩選器、目標、管道分組...等條件,呈現想要查看的網站資料。 入口網站:Yahoo、PChome、Msn等提供多樣性服務的入口網站流量高,商業價值也高,所以想要免費被放上推薦連結也比較困難。 推薦連結是指其他網站上有放置你網站的連結,當訪客看到網站連結並且點擊進入你的網站,我們稱這種流量為推薦連結流量。 在投資了數個月的PPC、媒體廣告後,當預算一降下來,就發現流量跟預算成正比的下滑了? 但只要像部落格媒體這種內容比較發散、有時效性的,馬上就可以看出問題。 有些網站用 A工具是查不到數據資料的,頁面上有明文寫說「不會展示上個月預估造訪量低於 5 千的網站資料」,即使到了註冊後才能使用的進階介面去查(別人的網站),能顯示的資訊也非常少。 這邊不再做 GA 使用者、工作階段、瀏覽量的名詞解釋,也不討論 GA 的工作階段數跟 GA4 的功能定義和統計方式有什麼差異。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據,以天數來表示。 (舉例來說,第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換)。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 訪客在完成轉換事件(如下單購買)之前,往往都會先經過查詢資訊、比較價格及考慮預算...等等行為,因此訪客並不會都在第一次造訪網站時就直接下訂單。 多管道程序報表會根據訪客每次造訪的來源觀察轉換,將成功轉換的功勞歸屬到正確的來源。 「離開頁面」則特別針對使用者最後瀏覽的頁面進行離開率計算。 初次造訪網站的使用者若是經由搜尋關鍵字進入網站觀看文章,通常有很高機率會從該文章頁面離開。 不妨可以試試置入適當的CTA(Call To Action)讓使用者查看更多站內資訊,或是運用再行銷廣告投放曾經造訪過網站的受眾。 訪客會透過很多管道進入網站,例如搜尋引擎或社群。 GA會分析訪客是從哪裡來、比例各佔了多少,讓使用者掌握每個流量管道的經營成效。 可在此報表查看社群流量來自哪些社群軟體,以及到達頁面與使用流程。 除此之外電商型網站還可以參考「轉換」報表來評估每個社群平台的社交價值,用以規劃社群行銷預算。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值,來分配預算比重或優化順序。 網站訪客的地理位置,以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性,台灣各地區間的差異性不大,在數據呈現上的差異也較小。 買掃地機器人前,你一定要知道的7件事。 掃地機器人近幾年像是洗衣機、飲水機、吸塵器、冰箱一樣,漸漸地走進每個人的家裡。